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ikuku精選課 參數化建筑性能尋優與機器學習綜合課程第3期 2022.1.23開始直播

 

隨著全球能源危機以及碳排放等問題逐漸突出,綠色設計代表著當下建筑設計中的重要發展方向;另一方面,人工智能時代的到來也催生出新的設計工具與設計思維。在生態建筑與智能建筑德爾雙重背景下,無論是在校學生還是設計從業者對于相關技能的提升都顯得至關重要。

 

落實到工具層面,Rhino+Grasshopper無疑是當下最受歡迎的參數化輔助設計工具,逐漸成為升學升職的剛需。而當前活躍于各領域的Python編程語言對于建筑學的發展而言似乎是下一個十年的風口。尤其是機器學習方面的Python第三方庫可以完成諸如大數據處理、數據可視化、性能優化與預測等多方面的工作。本次課程即是基于Rhino、GH和Python平臺,構建出“形態生成——性能模擬——算法優化——數據分析”的算法設計框架。

 


講師介紹

Archi_nan

NJU數字建筑博士生在讀,新加坡國立大學訪問學者

公眾號“云犀筆記”主編

曾參與CAADRIA2018、CDRF2019和CDRF2021數字工作坊

CAADRIA2020和CDRF2021兩年國際會議論文收錄

編著書籍《Grasshopper參數化技術:從建?;A到數字設計》,由華中科技大學出版社出版發行。

 

課程介紹

PART1 第一部分

以Ladybug+Honeybee為重點,主要講解氣象數據可視化、室內外熱舒適分析、風環境分析、室內采光分析以及能耗分析等內容。通過對建筑性能的原理剖析和軟件參數詳細設置,帶領大家深入淺出學習參數化化建筑性能模擬分析。

 

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PART2 第二部分

主要以Octopus+Wallacei遺傳算法優化工具為主,講解生成式算法設計(Generativedesign)的框架,并做豐富的案例講解。在這一部分,會詳細講解單目標算法優化和多目標算法優化的異同,以及如何分析和可視化優化結果,進而輔助設計決策。

 

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PART3 第三部分

以Python為基礎,將數據分析工具等作為重點內容,講解機器學習和深度學習的綜合技法和建筑領域應用,并輔以案例講解。通過這部分的內容,帶領學員們在設計實踐中運用強大的機器學習工具。

 

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課程亮點

綜合參數化技術各種工具,打造完整數字設計工作流,市面上獨家技術實力。

春節前后線上授課,學習時間延長,更豐富的學習體驗。

開放設計選題,小組協作出圖。為設計競賽和作品集確定方案原型。

 

適用人群

參與設計競賽需要提升軟件技能和競賽思維的同學

申請研究生需要作品集的同學

尋找科研課題需要寫作技術論文的同學

 

往期學員作品

 

 

 


課程時間及安排

2022年1月23日-2月10日

 

 

授課形式

直播+錄播+答疑

直播:QQ群

錄播:專筑講壇官網

答疑:報名后進入課程專屬小班QQ交流群,隨時交流,隨時答疑

 

課程價格

1200元

早鳥價

01-10名 900元

11-20名1000元

21-30名1100元

三人及以上團報 800元/人

 

報名方式

1、點擊 【 ikuku淘寶店 】 可以直接進店下單。

2、報名前請先咨詢,報名后客服會安排您與老師對接。客服qq:1701609002
 

2022.01.04
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